Rx真實案例展示

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今天要來帶大家看三個我實際有使用過的案例，並且一個步驟一個步驟的走過，當然我們會從簡單到複雜…

AutoComplete

這是一個常見的需求，而且這個功能絕對是非常好使用Rx的一個情境，搭配Angular Reactive Form效果更好

先來描述一下這個案例

  1. 監聽input的keyup
  2. 呼叫API
  3. 取得資料顯示
  4. 循環步驟1

監聽input

首先我們先寫一個套用Reactive Form的input

使用async可以加上$用來區隔變數

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<form [formGroup]="form">
  <input formControlName="keyword">
  <ul>
    <li *ngFor="let item of wastes$ | async as wastes">
      {{item.OrgName}}
    </li>
  </ul>
</form>
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import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { FormBuilder, FormGroup } from '@angular/forms';
import { Observable } from 'rxjs';

@Component({
  selector: 'app-root',
  templateUrl: './app.component.html',
  styleUrls: ['./app.component.css']
})
export class AppComponent implements OnInit {
  keyword$: Observable<string>;
  form: FormGroup;
  wastes$: any;

  ngOnInit() {
    this.form = this.fb.group({
      keyword: ['']
    });
    this.form.get('keyword')
        .valueChanges
      	.subscribe(p=>console.log('input', p));
  }

  constructor(private fb: FormBuilder) {}
}

透過FormGroup的valueChanges就能夠監聽input的變動了(484很簡單!!)

呼叫API

這邊我們使用環保署的API，並且先不做server的filter，而是採用client的

最好的作法應該是用server做filter

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[
  {
    "County": "宜蘭縣",
    "OrgType": "清除",
    "Grade": "甲",
    "OrgName": "境庭有限公司",
    "RegistrationNo": "G3004187",
    "OrgAddress": "宜蘭縣宜蘭市文昌路一九八之六號一樓",
    "TreatMethod": "",
    "GrantDeadline": "2022/7/18 上午 12:00:00",
    "OrgTel": "03-9356440",
    "OperatingAddress": "宜蘭縣宜蘭市文昌路一九八之六號一樓"
  }
]

可以看到輸出的資料是一個物件的陣列，所以我們要宣告一個interface來做為資料model

等等將採用OrgName來做為搜尋條件

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export interface Waste {
  County: string;
  OrgType: string;
  Grade: string;
  OrgName: string;
  RegistrationNo: string;
  OrgAddress: string;
  TreatMethod: string;
  GrantDeadline: string;
  OrgTel: string;
  OperatingAddress: string;
}
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import { Injectable } from '@angular/core';
import { environment } from 'src/environments/environment';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { map } from 'rxjs/operators';
import { Waste } from '@app/models/waste';


@Injectable({
  providedIn: 'root'
})
export class EnvAPIService {
   public wasteAPI$ = this.http.jsonp(this.generatorUrl('355000000I-001154'), 'callback')
    .pipe(
      map((p: any) => p.result.records as Waste[])
    );
  generatorUrl(resouceId: string, params?: any[]): string {
    const queryParam = !params ? '' : `&${params.join('&')}`;
    return `${environment.envAPIEndpoint + resouceId}?format=json&toekn=${environment.envToken}${queryParam}`;
  }

  constructor(private http: HttpClient) { }
}

接著我們要跟service做一個串接，這邊先來解析一下會怎麼思考使用的operator

  1. API取得資料是一個陣列，但我們要用OrgName作為過濾條件，所以需要要先將陣列拆開(switchMap)
  2. 過濾OrgName(filter)
  3. 將拆開的陣列組合回去(toArray)
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import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { filter, mergeMap, switchMap, toArray, debounceTime, map } from 'rxjs/operators';
import { FormBuilder, FormGroup } from '@angular/forms';
import { Observable, combineLatest } from 'rxjs';
import { Waste } from '@app/models/waste';
import { EnvAPIService } from '@app/service/env-api.service';

@Component({
  selector: 'app-root',
  templateUrl: './app.component.html',
  styleUrls: ['./app.component.css']
})
export class AppComponent implements OnInit {
  keyword$: Observable<string>;
  form: FormGroup;
  wastes$: Observable<Waste[]>;

  hasKeyword = (keyword: string) => {
    return (waste: Waste) => waste.OrgName.indexOf(keyword) > -1;
  }

  ngOnInit() {
    this.form = this.fb.group({
      keyword: ['']
    });
    this.keyword$ = this.form.get('keyword').valueChanges;

    this.wastes$ = this.keyword$.pipe(
      mergeMap(keyword => this.envAPI.wasteAPI$.pipe(
        switchMap(p => p),
        filter(this.hasKeyword(keyword)),
        toArray()
      ))
    );
  }
  constructor(private envAPI: EnvAPIService, private fb: FormBuilder) {}
}

這邊必須注意service或是input事件的先後順序，因為input會是持續發生，所以必須要以keyword$為主

如果是es5作法呢？

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var result = [];
array.forEach(p => {
    if(p.OrgName.indexOf(keyword) > -1){
        result.push(p);
    }
});

優化

  • 原本使用mergeMap還要考慮先後順序，可以改成combineLatest
  • 加上輸入的間隔時間debounceTime，避免一直呼叫API
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this.wastes$ = combineLatest(
  this.keyword$.pipe(
    debounceTime(200)
  ), this.envAPI.wasteAPI$
).pipe(
  map(([keyword, wastes]) => wastes.filter(this.hasKeyword(keyword)))
);

資料整理轉換

先來看一下資料，一樣有個陣列裡面有著日期和兩種等級

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[
    {
      modifyTime: '2018/03/27',
      criticalLevel: 4,
      oddsLevel: 4
    },
    {
      modifyTime: '2018/02/27',
      criticalLevel: 3,
      oddsLevel: 3
    },
    {
      modifyTime: '2018/01/27',
      criticalLevel: 2,
      oddsLevel: 2
    },
    {
      modifyTime: '2018/04/27',
      criticalLevel: 3,
      oddsLevel: 3
    },
    {
      modifyTime: '2018/03/22',
    }
  ]

看一下預期目標

  • 沒有criticalLevel或是oddsLevel的忽略

  • 輸出資料1，將每一筆資料組合成以下的格式，日期排序

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[
    {
      id: `${oddsLevel}-${criticalLevel}`,
      date: '',
      order: 0
    }
]
  • 輸出資料2，計算相同id的total數並組成以下的格式
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[
    {
      id: `${oddsLevel}-${criticalLevel}`,
      total: 0,
      current: 0
    }
]

實作

這邊分兩個部分來做，會比較輕鬆一點，不然整段會漏漏等

第一組資料

一樣來拆執行步驟

  1. 將陣列拆成資料流(switchMap)
  2. 過濾沒有criticalLevel和oddsLevel(filter)
  3. 重新組合物件{id, date}(map)
  4. 合成陣列(toArray)
  5. 排序(map、sort)
  6. 加上order(map、map)
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getPointList() {
  return obs => obs.pipe(
    switchMap((p: HistoryRecord[]) => p),
    filter((p: HistoryRecord) => !!p.criticalLevel && !!p.oddsLevel),
    map((p: HistoryRecord) => ({
      id: `${p.oddsLevel}-${p.criticalLevel}`,
      date: p.modifyTime
    } as PointData)),
    toArray(),
    map((p: PointData[]) => p.sort((a, b) => Date.parse(b.date) - Date.parse(a.date))),
    map((p: PointData[]) => p.map((data, idx) => ({ ...data, order: idx })))
  );
}

第二組資料

透過第一組資料來組合成第二組，其實步驟很簡單，但是資料從前面來輸出成新的物件，所以我們要把第二步驟的行為視為一個observer

再來拆步驟

  1. 直接把陣列拆開(from)
  2. 統計每個id的數量(reducer)
  3. 重新產生新的物件(map)
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getPointCount() {
  return obs => obs.pipe(
    mergeMap((pointList: PointData[]) => from(pointList)
        .pipe(
          reduce((acc, value: PointData) => {
            const id = value.id;
            if (!acc[id]) {
              acc[id] = { total: 0, current: 0 } as PointCount;
            }
            acc[id].total++;
            return acc;
          }, [] as PointCount[]),
          map(counts => ({ pointList: pointList, pointCount: counts }))
        ))
  );
}

組合

將第一組和第二組資料做結合，然後輸出成為最終需要的資料

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this.api.dataApi$.pipe(
  filter(p => !!p && p.length > 0),
  this.getPointList(),
  this.getPointCount()
).subscribe(p => console.log(p));

動態資料監聽

這個需求比較特別一點，資料流是從API下來（也就是前一個範例的處理），經過component處理後輸出，然後我們要監聽這些經過component處理後的資料。格式如下：

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// 1
{
  top: 10,
  left: 10,
  order: 0
}
// 2
{
    top: 20,
    left: 20,
    order: 1
}
// 3
{
    top: 30,
    left: 30,
    order: 2
}
// 4
{
    top: 40,
    left: 40,
    order: 3
}

最後我們期望得到的是這樣一組一組的資料集

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[[1, 2], [2, 3], [3, 4]]

所以這邊我們要先思考一下怎麼解析這個問題…

  1. 監聽component送出的資料
  2. 確認要取得的資料筆數
  3. 根據資料做排序
  4. 組成兩兩一組的資料(pairewise)

思維是這樣，但其實我在寫這個功能的時候為了解決第2、4點，嘗試了很多的方法

  • 問題一，使用pairewise資料必須要有終點(complete)，不然不會有任何結果出來
  • 根據問題一延伸問題二，怎麼知道資料已經取完

最後最後，我使用了bufferCount這個operator來解決這個問題，但是又會延伸新問題

  • 當前面重新取得資料，subject中還有前面舊的資料，這時候buffer會拿不到最新的資料，所以又必須讓buffer重新定位

這問題我找了很多的方法，而且也找人一起討論，重要的是pairwise很難debug…TAT

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this.api.pointList$
  .pipe(
    mergeMap(pointList =>
      this.api.elementPoint$
        .pipe(
          bufferCount(pointList.length),
          switchMap(p => p.sort((a, b) => a.order - b.order)),
          pairwise(),
          bufferCount(pointList.length - 1, 1),
        )))
  .subscribe(p => console.log(p));

Conculsion

  • 在不熟的情況下，先使用最熟悉的作法，再來開始想裡面的步驟如何被拆出來
  • 不用試著對每個operator都很熟悉，百分之七十以上的情況都在寫常用的那幾個
  • 最後就是用問的看有沒有更好的寫法

Reference